Trois jours d'atelier sur les vrais dossiers de chaque équipe, puis cinq jours pour passer en production.

Le besoin

Un e-commerçant high-tech avec magasins physiques et service après-vente. L'IA était au stade zéro en production, avec deux craintes explicites : la confidentialité des données, après une mauvaise expérience avec des prestataires externes, et le coût d'usage. Et une volonté forte : développer en interne plutôt que dépendre d'un tiers.

Contrainte technique : l'ERP n'est accessible qu'en lecture, via une base exposée en API.

Ce qu'on a fait

• Un format court et engageant. Trois jours d'atelier sur site (acculturation, cartographie des processus, carte des opportunités, POC, feuille de route), puis cinq jours d'accompagnement par un ingénieur déployé chez le client.
• Un cadre de confiance avant la première donnée. Un compte Claude Team par participant et un accord de confidentialité signé avant l'atelier.
• Des exercices en binômes, chacun sur un sujet de son métier. Étude d'activité du service après-vente avec recommandations, analyse de la réputation en ligne à partir de milliers d'avis clients, disponibilité des produits chez les revendeurs, fiche conseil pour les clients.
• Une règle de cadrage claire. Priorité aux usages où l'IA lit (tableaux de bord, analyses) ; ce que l'ERP sait déjà faire reste dans l'ERP.

Le résultat

• Chaque binôme est reparti avec une analyse réelle sur son métier, produite pendant l'atelier.
• Un rapport d'activité avec une feuille de route sur 12 mois, et une charte IA aux couleurs de l'entreprise.
• Des pistes prêtes pour l'accompagnement : un agent récurrent de veille des meilleures offres fournisseurs, et la charte graphique transformée en skill Claude.