En bref
- Quel problème ce cas « mémoire d'événement » a-t-il résolu ?
- Un forum professionnel, des heures de keynotes et de panels. Comme souvent, l'essentiel de ce qui se dit disparaît une fois la salle vide. L'organisateur voulait tout restituer, et le rendre utile après l'événement.
- Qu'a fait Bravvo concrètement ?
- La captation de toutes les sessions. Une analyse automatique de chaque prise de parole. Une restitution consultable par le public.
- Qu'est-ce que l'IA a changé ?
- 21 heures de contenu traitées, chaque citation rattachée à la bonne personne. Une session analysée en 2 minutes. Une présentation de restitution générée en environ une minute. Une base de connaissance qu'on interroge en langage naturel, bien après la fin de l'événement.
Le problème
Un forum professionnel, des heures de keynotes et de panels. Comme souvent, l'essentiel de ce qui se dit disparaît une fois la salle vide. L'organisateur voulait tout restituer, et le rendre utile après l'événement.
Ce qu'on a fait
Schéma de la missionMémoire d'événement
21 heures de conférences transformées en une base de connaissance qu'on interroge.
- 01La captation de toutes les sessions
- 02Une analyse automatique de chaque prise de parole
- 03Une restitution consultable par le public
Résultat
21 h
de keynotes et de discussions traitées
Ce que l'IA a changé
- 21 heures de contenu traitées, chaque citation rattachée à la bonne personne.
- Une session analysée en 2 minutes.
- Une présentation de restitution générée en environ une minute.
- Une base de connaissance qu'on interroge en langage naturel, bien après la fin de l'événement.
Ce qu'on en retient
Une mémoire d'événement ne vaut que si chaque propos reste attribué à la bonne personne.